”数据仓库 概念建模 中文版“ 的搜索结果

     Chap1 数据仓库基本概念.pdf Chap2 OLAP基本概念.pdf Chap3 数据仓库设计.pdf chap4 维度建模.pdf chap5 数据仓库相关技术.pdf 数据仓库--ETL]渐变维度.docx 数据仓库基础.pdf 数据仓库学习笔记.doc 数据仓库...

     数据仓库建模包含了几种数据建模技术，除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模，还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。维度建模(dimensionalmodeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的...

     数据仓库包含的内容很多，它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。各种数据建模方法，如维度建模。调度系统、元数据...

     数据仓库建模 ** 数据仓库建模流程 数据仓库建模流程： 1、业务建模 2、领域建模 3、逻辑建模 4、物理建模 一 、业务建模 1、要搞清要做什么业务 2、要搞清业务得边界在哪 3、要知道做的业务和别的系统的关系 4、要...

     数据仓库定义 数据仓库和数据库 维度建模 维度建模 VS 第三范式 维度建模设计过程 事实概念 事实表技术 维度概念 维度表技术 数据仓库定义 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据...

     数据仓库(DW)概念的创始人W. H.Inmon对数据仓库下了这样的定义：“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。”数据仓库将大量用于事物处理的传统数据库数据进行...

     掌握了数仓的相关概念和分层后，便可着手开始实际建设数仓。由于ODS层的数据是保持原貌从业务数据库中直接拉取，因此重点考虑DW层和APP层的事实表建设。 Kimball对于维度模型设计提出了四个步骤：选择业务过程、声明...

     目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外，也有各自的针对某个行业的数据模型。 例如，在银行业，IBM 有自己的 BDWM(Banking data warehouse ...

     为什么要进行数据仓库建模？ 随着DT时代互联网、智能设备等信息技术的发展，数据开始井喷式的增长，如何讲这些数据进行有序、有结构地分类组织存储是我们面临的一个挑战。 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到...

     数据仓库相关概念整理：数据仓库：英文Data WareHouse，数据仓库是面向主题，为分析数据而设计的，是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统，主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。...

     笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅...1、什么是数据建模： 数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽...

     谈到Big Data就离不开数据仓库、数据集市等概念，而谈到数据仓库、数据集市，就又离不开数据仓库设计的方法，维度建模则是其中的典型。与维度建模相对立的则是范式建模，范式建模常用于传统的DB关系型数据库中。范式...

      本文将详细介绍数据仓库维度建模技术，并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系：规范化数据仓库，维度建模数据仓库，以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimensional ...

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